Open test with speeches from a variety of speakers is performed to verify the efficiency of the acoustic-based method for ALID of Internet speech.
文章对从网络上采集的英语、德语、日语、法语、西班牙语等5个语种的语音和现有的汉语语音进行了自动语言辨识的研究,利用RASTA-PLP特征参数和贪婪期望最大算法为每个语种建立了高斯混合模型,并用多个说话人的语音进行了开集测试,讨论了网络语音和非网络语音对识别结果的影响,以及识别率与训练数据和GMM模型阶数的关系。
