The method of quasi-exactness penalization function is used to produce cost function.
介绍了一种运算放大器的电路级综合方法,该方法利用准精确惩罚函数法构造出待优化的价格函数,此外采用自适应遗传算法作为优化算法,即采用动态自适应技术来调整遗传算法中的交叉及变异概率以提高获得全局最优解的能力。
An improved floating-point coded genetic algorithm controlled by information entropy is presented to solve the constrained optimization problems based on the quasi-exact penalty function.
在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上 ,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。
